Pourquoi sous la mer ?
Certains suggèrent que construire des centres de données au fond des rivières serait plus pratique et plus rentable puisque l’eau des rivières coule également. Cependant, la réponse est : pas vraiment !
La principale raison qui justifie la construction de centres de données sous la mer est que l’eau de mer a une capacité thermique spécifique plus élevée que l’eau douce. Cela permet à la chaleur générée par les centres de données de se dissiper plus rapidement. Autrement dit, à effet de refroidissement égal, le coût du refroidissement avec l’eau de mer est inférieur à celui avec l’eau douce. De plus, les centres de données nécessitent souvent un débit de données astronomique et une stabilité opérationnelle élevée. Les câbles sous-marins constituent actuellement la connexion haut débit la plus mature, ce qui rend le déploiement de centres de données sous-marins avantageux. Ils peuvent se connecter aux bus de câbles sous-marins à proximité, évitant ainsi les problèmes de construction terrestre et garantissant un fonctionnement fiable à long terme.
Pourquoi pas Riverbed ?
Prenons l'exemple du fleuve Yangtze : bien que le fleuve Yangtze soit le plus grand fleuve de Chine, avec une longueur de 6 387 kilomètres et une superficie totale de bassin de 1,8 million de kilomètres carrés, il n'est pas adapté à la construction de centres de données sous-marins. Les raisons incluent :
La profondeur moyenne du bassin du fleuve Yangtze n'est pas profonde, allant de 1,5 à 5 mètres, ce qui ne répond pas aux exigences de profondeur des centres de données sous-marins.
Les mois d'été de juillet et août sont des saisons de crues pour le fleuve Yangtze, sujettes à des inondations catastrophiques auxquelles les centres de données sous-marins ne peuvent pas résister.
La période de décembre à avril est la saison sèche du fleuve Yangtze. Pendant la saison sèche, même la navigation est un défi, sans parler du refroidissement des centres de données sous-marins.
La construction de centres de données sur le lit de la rivière n'est pas propice au rejet de sable dans le lit de la rivière, entrave la navigation et affecte gravement l'environnement écologique.
Pourquoi pas des réservoirs ?
Même si les grands réservoirs ne nécessitent pas de navigation, leur valeur réside dans la richesse de leurs ressources écologiques. De plus, les réservoirs servent principalement à contrôler les inondations et à fournir de l’eau potable. Pendant les sécheresses, les réservoirs peuvent s'assécher, les rendant moins stables que l'eau de mer. En revanche, un centre de données sous-marin au large des côtes californiennes libère 8 0 0 kilowatts d’énergie thermique par heure. Si l’eau stagne, la température de l’eau environnante peut augmenter d’environ 0,7 degré par heure. Les grands volumes d'eau du réservoir et la vitesse d'échange thermique dans l'eau sont insuffisants pour prendre en charge les centres de données sous-marins et peuvent avoir un impact significatif sur l'environnement écologique du réservoir.
Pourquoi pas les lacs ?
Les lacs sont plus petits que les mers, sans courants océaniques et le débit de l’eau est relativement stagnant. Par conséquent, l’eau du lac pourrait ne pas se refroidir aussi efficacement, ce qui pourrait entraîner une augmentation de la température de l’eau du lac et affecter l’écosystème.
Alibaba Cloud a déjà établi un centre de données d'une superficie totale de 30 000 mètres carrés au lac Qiandao, avec une capacité totale de 50 000 serveurs. Cependant, ce centre de données n'a pas été construit au fond du lac Qiandao. Au lieu de cela, il a extrait l’eau profonde du lac via un pipeline complètement scellé, passant par le centre de données pour aider à refroidir les serveurs. Après un refroidissement naturel, l'eau est finalement revenue au lac Qiandao. L'efficacité de la consommation d'énergie (PUE) du centre de données variait entre 1,27 et 1,28, bien supérieur à celui de 1,076 de Highlander. En conclusion, la quantité et le volume des centres de données sont importants, ce qui les rend impropres à une installation dans des réservoirs ou des lacs. L'océan est l'option la plus appropriée.